基于力学量信息获取系统的人体摔倒过程识别方法研究

当今社会已进入老龄化社会，老年人摔倒发生率高、后果严重，已经成为一个严重的医疗问题和社会问题。通过科学的手段有效预测及检测老年人摔倒，从而减小老年人摔倒带来的伤害问题已成为国内外新的研究热点，具有较高的研究价值及应用意义。然而，国内外目前对老年人摔倒行为过程的研究尚无针对性的模型，对于不同摔倒过程与相似运动状态识别的误判问题比较突出，尤其是对摔倒冲击状态前的预测问题研究尚起步不久，还有许多关键问题尚未解决。 本文研究致力于通过力学量信息获取的相关理论探索解决人体摔倒检测及预测问题，从而进一步提高其检测准确性及预测时效性，在前人研究的基础上进一步丰富了关于人体摔倒检测及预测研究方面的知识。