基于TMS320C6711DSP的实时人脸识别系统研究及实现

人脸识别是指根据数据库中己知人脸的信息来识别存在于静态图像或者视频序列图像中的人脸。与其他生物特征相比，人脸识别系统的应用是非接触式的、连续的和实时的，这使其更加直接、友好、易用；而且，人脸不同于传统的密钥、证卡等，不易被伪造和窃取，更不易被遗失，因而安全性、可靠性更高。成熟的人脸识别技术在安全验证系统、智能人机接口、视频会议、信用卡验证等诸多方面有着巨大的应用前景，因此，人脸识别已成为当前计算机视觉、模式识别和人工智能领域的一个研究热点。本文主要研究针对入口管理的实时人脸识别系统，系统选择DSP进行开发设计以满足系统对处理速度和装置大小的要求。作者对人脸识别的检测定位和预处理、人脸面部特征提取、人脸识别匹配三个主要部分进行了分析；根据系统的要求提出了适当的算法和研究方案，并将这些算法嵌入到系统中，通过实验验证了算法的有效性。