建筑热环境建模、控制与优化及能耗预测

我国是能源消耗大国，其中建筑能耗约占我国社会总能耗的25%，且比例仍在逐年提升。在此背景下，对建筑节能中的热环境快速建模和优化控制问题展开研究具有重要现实意义和实际应用价值。本项目针对当前建筑热环境模型精度与复杂度之间的矛盾以及由此带来的热环境控制器设计的困难，致力于运用模型降阶的思路对复杂分布式参数的建筑热环境进行快速精确建模，并设计出综合考虑建筑室内热舒适度和建筑能耗水平的热环境优化方案。此外，第五章结合自适应模糊推理系统（ANFIS）和遗传算法的各自特点提出一种新的建筑能耗预测方法，即 GA-ANFIS 方法。两个实际案例验证了方法的有效性。本书旨在为暖通空调系统提供一种实用、节能的热环境控制策略，促进建筑节能技术的进一步发展和和应用。