动量常模盲均衡技术

盲均衡技术是一种不需要训练序列就能自动调整均衡器抽头系数的自适应均衡技术，它仅依赖接收信号的统计特性对信号进行自适应均衡处理。盲均衡技术是当前数字通信技术领域研究热点之一，广泛应用于数字通信、雷达、地震信号和图像处理等系统中。常模盲均衡算法是Bussgang类盲均衡算法的基础，该算法通过调节均衡器的抽头系数使代价函数最小，消除接收信号由于信道传输产生的码间干扰。其代价函数由传输信号的高阶统计特性定义。本文简要介绍了盲均衡基本理论，简单介绍了盲均衡器基本工作原理及设计准则，并对盲均衡器性能评价指标进行了简单说明，同时概述了几种常用的盲均衡基本算法。根据QAM调制技术仿真了通过无线信道模型的信号。详细介绍了动量常模盲均衡算法及其实现，并根据动量因子实际需求给出了基于变动量因子和统计动量因子两种改进算法，并通过仿真详细说明了动量项的引入对常模盲均衡算法的影响。本文最后根据动量常模盲均衡算法收敛速度慢的缺点，结合变步长技术，设计了变步长变动量因子和变步长统计动量因子两种常模盲均衡算法，并通过仿真说明了其性能。