軟體發展與演進過程中，由於軟體供不應求產生軟體危機問題，而軟體再用是解決軟體危機的重要因應之道。軟體元件電子市集的興起是軟體演進史上一個重要里程碑，提供軟體再用的核心基礎建設。本文探討軟體元件電子市集突現的本質原因和信任關係的發展過程，以遺傳規劃法 (Genetic Programming, GP)為主的代理人基礎的計算經濟 (Agent-based Computational Economics, ACE) 研究途徑，整合軟體元件特性、交易成本、滿意和信任關係建立模擬模式。藉以觀察和分析底層買賣雙方交易與信任關係發展，和上層軟體元件電子市集行為突現 (emerge) 動態過程。結果顯示：在市場力量下，具標準化軟體元件，電子市集行為突現過程中，謹慎型交易策略將會勝出，進而主導整個市場。當元件功能特殊性程度低時，電子市集行為的購買率將比元件功能特殊性程度高者更為顯著。如果考慮交易態度滿意與否，記憶型滿意者市集行為的購買率將顯著低於高滿意型，而顯著高於低滿意型。若考慮不同信任程度函數，高信任型電子市集購買率顯著高於低信任型，低信任型其電子市集購買率顯著高於不信任型，對於目錄型市集行為和忠誠目錄型市集行為，上述信任函數的形態亦依序顯著影響購買率的高低。