等分布参数识别问题的数值模拟是科学和工程计算中的重要研究领域，在材料力学、工程力学等方面都有广泛应用。由于大量等分布参数识别问题计算规模巨大，对求解速度要求很高，因此提高这类最优控制问题的计算效率是急需解决的重要问题。在现有的很多文献中, 主要采用的是标准有限元来研究参数识别问题, 然而对于某些特定的问题, 混合有限元有着不可替代的优势。本书中，我们主要研究了几类等分布参数识别问题的混合有限元方法，获得参数识别问题混合有限元解的先验误差估计、最大模误差估计、后验误差估计和超收敛。本书共分为三部分。第一部分, 我们考虑一类二次泛函情形的等分布参数识别问题，建立了参数识别问题的混合有限元离散格式，获得了等分布参数识别问题混合有限元解的最大模误差估计。第二部分, 基于Helmoholtz分解和Bubble函数等思想, 并结合一些非线性方程线性化的技巧、Clement投影算子和一些辅助问题的先验误差估计, 得到了一般泛函情形的等分布参数识别问题混合有限元解的后验误差估计。第三部分，首先建立了二次泛函情形的等分布参数识别问题的混合有限元离散格式，然后构造一些中间变量和相应的误差方程, 并结合投影算子和几种其它投影算子的性质, 研究了等分布参数识别问题混合有限元逼近解的超收敛，并设计数值算例验证理论结果。