在一般的時脈和資料回復電路中，考量抖動的情況下，我們通常會把決策點(取樣相位和電壓門檻的統稱)設在眼圖的中心位置，而在實際的情形裡，訊號的波形不會這麼的理想且互相對稱，訊號會受到雜訊、色散和符際干擾等影響導致波形扭曲不對稱並隨著時間而變化。此時，最佳的決策點不再是眼圖的中心位置，為了減低錯誤率，必須將決策點調整成更佳的位置。因此，我們需要一個可以自動調整決策點的機制，根據不同訊號失真狀況去調整取樣相位和電壓門檻，此即 稱作”適應性決策點控制”。 在本研究中，我們提出了一個可應用於高速有線傳輸並具有理論基礎的適應性決策點控制架構。對每個相位取樣得到同步直方圖後，透過最近高斯演算法尋找出最佳的取樣相位並調整電壓門檻，我們可以有效的改善位元錯誤率。 在本書中，我們也提出了一個同步式眼圖重建的架構，透過將每個相位的直方圖轉換為對應該相位的一維濃度表現，我們可以重建出眼圖。眼圖的解析度為256(相位)X256(電壓階數)，一張眼圖的取樣點數為256(相位)X512(一個直方圖的取樣點數)。