复杂网络是对复杂系统的抽象和描述。现实世界中大量的复杂系统都可以看成是复杂网络,它们广泛存在于社会、经济、生物等众多领域。近年来，国内外网络科学发展迅速，它已经成为一门广泛交叉的科学，为众多领域的复杂系统研究提供了新思想和新手段。因此复杂网络的研究引起了各领域科学家的重视和关注。语言是人类文明的结晶， 是一个经过漫长演化而形成的复杂系统。本书研究是语言网络,分为四章。第一章主要介绍了复杂网络中的几个基本概念, 包括聚类系数、度分布等。第二章从复杂网络的角度研究了中、英文之间的异同，以及在同种语言下四类文章: 散文、小说、科普和新闻之间的异同。我们分别选取了现代中、英文文章各200 篇，建立了600多个同现网络。 研究发现所有的网络都具有小世界特性, 并且绝大部分网络都具有无标度特性；在某种意义下英文的表述比中文更简洁等。第三章从复杂网络的角度研究了中国不同历史时期文章的异同。我们基于春秋战国、两汉、三国、两晋、南北朝、唐、宋、元、明、清、现代共11个时期各50篇散文, 建立了561个字同现网络, 研究发现99.6%的网络具有无标度特性, 95.0%的网络具有小世界特性等。另外, 在汉语语言学的研究中，对魏晋南北朝时期的文学属于古代汉语还是近代汉语一直存在着很大的争议。我们的研究结果表明，魏晋南北朝时期的文学属于近代汉语似乎更合理。第四章依据汉语的主要发展变化特点，建立了包含增加新节点和在已有节点中增加、改变及删除连边的语言演化网络模型，并计算了模型的度分布。以11个不同历史时期散文所对应网络的统计数据为基础，确定了模型参数的取值。这些研究有助于人们更深入的了解语言。