企业物流系统Benchmarking管理研究包含了丰富的内容，建立一整套量化为基础的算法模型及分析方法是研究的重点。其中包括：依据协同商务链环境下物流企业的运作特点，构建了系统评价结构体系，给出了物流绩效评价的指标，设计了一整套了评价方法。提出了大小标杆的概念以及大标杆的设立与企业管理目标结合的设想，在完成系统评价的基础上，利用求解多目标决策反问题理论体系的模糊关系方程，推导和归纳出一种求解小标杆特解的方法。采用基于DEA（数据包络分析）理论及方法，提出了利用小标杆作为虚拟DMU新观点，同时结合α-截集的FC2R模型，完成了候选企业的DMU有效性的论证。利用多目标决策的手段，进行了偏重于决策目标的标杆企业的选择，并以物流企业作为标杆管理的实施对象，在分析常规Benchmarking实施的方法与步骤的基础上，设计了一套物流企业Benchmarking中采用量化手段和实施的策略，使企业能够在Benchmarking中根据自身的实际情况准确把握标杆对象选取、样板学习及后期的绩效整改问题。同时，利用实际案例对Benchmarking的量化过程进行了示范，证明“量化实施策略”的科学性与可行性。