航空发动机整机振动故障诊断是航空发动机故障诊断领域的一个重要研究内容。本文详细介绍了航空发动机整机振动测试和常见故障及其特性,论述了信息融合技术的特点和具体的处理方法，从信息论的角度论证了信息融合技术在故障诊断应用中的可行性和有效性，并提出基于信息融合的故障诊断模型；其次，研究了支持向量机(SVM)的理论、建模方法、组建原则和实现策略,还结合诊断实例进行了实例计算分析，证明了该方法在航空发动机整机振动故障诊断方面的准确性和有效性；再次,概述了信息熵的理论、特征提取和常用模型,提出了基于过程信息熵的航空发动机整机振动故障定量诊断的方法，并通过实例分析论证了该方法的有效性和可行性;最后,将支持向量机(SVM)和小波包特征谱熵相结合，提出了一种基于信息融合技术的航空发动机整机振动故障诊断方法，并通过航空发动机整机振动实例验证了该方法的可行性和有效性。