本文通过对信用风险产生的根源分析，提出了企业差异化信用管理的创新方法。为解决差异化信用管理的核心问题——客户信用风险频段的准确定位，构建了企业内部信用评估系统（IECRS）；针对信用评估结果的严重滞后性、评估效果难于检验、评估过程知识密集度高、评估涉及因素多等问题，首次将MAS技术引入，构建了基于MAS的动态、可观测、可调控企业内部信用评估原型系统IECRMAPS；针对解决个体决策的有限理性问题，构建了辅助个体决策的智能评估Agent，并通过Agent与人的有机结合，构建出“理性评估个体”；在信用评估系统中，构造了个体和群体的特征函数，通过特征函数运算，实现了基于任务的理性动态评估群体组建；构建了基于MAS技术的具有核心共享价值的动态共享团队，有效解决了信用评估任务中个体决策和群体决策的低效性问题；构建了基于MAS技术的IECRMAS知识生态系统，运用生态系统的动力学机制有效克服了高知识密集度信用评估系统的知识瓶颈问题；引入知识熵的概念，利用状态空间分析法对IECRMAS知识生态系统内知识的共享和知识管理绩效进行了测度分析。