基于SAR图像的桥梁目标检测与识别算法研究

本书总结了作者在SAR图像目标检测与识别方面的研究成果，主要包括SAR图像斑点噪声抑制、边缘检测和SAR图像桥梁目标检测与识别等。在SAR图像斑点噪声抑制方面，提出了基于Kirsch方向模板的加权平滑滤波方法，推导了滤波核方程，分析了滤波原理；提出了基于层叠滤波器的SAR图像斑点噪声抑制算法，分析了层叠滤波器的阈值分解以及不同阈值选择对斑点噪声抑制效果的影响。在SAR图像边缘检测方面，提出了4种SAR图像自动边缘检测算法，分别是基于最大最小值的自动边缘检测算法、基于Otsu方法的自动边缘检测算法、基于最大相关准则的自动边缘检测算法和基于ISODATA聚类的自动边缘检测算法。在桥梁目标检测与识别方面，提出了高分辨率SAR图像桥梁目标检测与识别算法，该算法由边缘检测、形态学处理和Hough变换组成；提出了低分辨率SAR图像的桥梁目标检测与识别算法，该算法由边缘检测、形态学处理、桥梁模板匹配和Hough变换组成。本书适合电子信息、计算机科学和雷达信息处理等领域的科技工作者阅读和参考。