原油蒸馏产品质量预测模型化和过程优化研究

本文进行了原油蒸馏系统产品质量模型化的研究工作。 建立了原油蒸馏系统产品质量与蒸馏塔工艺计算数据关联的数学模型：产品分离精确度预测模型；常压塔产品恩氏蒸馏数据预测模型；常压塔产品凝点预测模型；凝点与油品的标准相对密度、恩氏蒸馏数据相关联的数学模型；常压塔产品闪点预测数学模型；闪点与油品的标准相对密度、恩氏蒸馏数据相关联的数学模型。 建立了实沸点蒸馏曲线的数学模型，能够准确地描述原油的实沸点蒸馏曲线和其它物性。 建立了不经过原油蒸馏塔工艺计算，直接计算原油蒸馏系统产品质量、侧线产品抽出温度的数学模型，数学模型与原油的实沸点蒸馏曲线关联。模型方程形式简单，在预测计算中，不用进行蒸馏塔的工艺计算，模型的误差较小。 提出了用侧线汽提塔再沸器代替汽提水蒸汽的“半干式常压塔设计方法”和“干式常压塔设计方法”。可以减少塔内气液相负荷、增加处理量、减少污水排放量、降低能耗。 采用基于随机搜索的粒子群最优化方法，求解原油蒸馏系统常压塔总经济效益最大化的全局优化问题。以本研究建立的原油蒸馏塔产品质量模型为简捷计算方法，以原油常压塔的各产品产量和蒸馏塔的各中段循环取热百分比为连续决策变量，同步优化两种不同类型的变量。优化实例表明：本研究建立的产品质量模型和基于随机优化的全局优化方法是切实可行的，可以提高经济效益158.99%.