非线性、复杂性是森林生长系统的本质特征，要用非线性、复杂性的建模技术进行森林生长动态模拟，以建立性能良好的非线性森林生长模型。人工神经网络具有非线性系统的建模优势，可作为森林生长动态模拟的一套新技术。基于该建模理念，本书主要以马尾松人工林为研究对象，用人工神经网络建模技术对地位指数模型、密度指数模型、全林分生长模型、林分结构模型、单木生长模型等进行全面、系统的研究，在此基础上，对后三类模型（全林分生长模型、林分结构模型、单木生长模型）在森林生长与收获预测中的应用进行了研究，旨在为森林生长模拟探讨一套新的建模技术，为完善、改进森林建模技术提供有益借鉴。这对提高森林资源的经营管理水平具有重要的理论和现实意义，对森林生长模型的研究和应用具有重大意义，对林业学科的建模具有理论意义。
书籍详述: |
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ISBN-13: |
978-3-330-82492-8 |
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ISBN-10: |
3330824921 |
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EAN: |
9783330824928 |
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书籍语言: |
中文 |
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By (author) : |
家荣 黄 |
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页数 : |
308 |
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出版于: |
24.07.2017 |
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分类: |
Agriculture, horticulture, forestry, fishery, nutrition |