数据操作与可视化R实践

本书给出R的介绍、R的数据操作和R的可视化三章内容。本书介绍了R的特点，并给出统计编程的定义说明。R的基本数据结构包括向量、列表、矩阵、因子、数组、逻辑运算和关系运算，以及数据框。然后介绍了R的控制语句。R在很多领域都有非常大的用处，本书特别给出了金融领域的一些软件包概括。R对数据的操作简单且功能强大。使用R能很容易地从本地读写文件，从互联网获得数据。R对时间序列的支持也很强大，本书也介绍了时间序列软件包xts。另外对数据表格的处理软件包dplyr也做了详细说明。本书也给出了从网页上直接下载并提取数据的案例。R提供的可视化功能包括：直方图、饼图、一般绘图函数plot( )、盒形图、条形图、画图函数matplot( )、点图、低级别绘图函数、温度计图等。常用的绘图软件包包括：ggplot2、Leaflet、Dygraphs、Plotly、rbokeh、highcharter、DT、threejs以及networkD3等。本书内容是金融数据分析的初步知识，也是作者多年授课的部分内容，可作为在校学生以及数据分析工程师等相关人员的入门参考书。本书也给出了简短实用的源代码例子供读者参考。