车载导航系统中的交通信息处理与预测技术

近年来，伴随着城市机动化水平的不断提高和私人机动车保有量的迅速攀升，北京市城市交通需求持续增长，而城市土地资源、交通资源供给日趋紧张，道路供需矛盾突出。针对目前北京市道路交通的现状及存在的问题，尤其是面向2008年北京奥运交通管理的需求，全面推进以信息化和智能化为特征的智能交通应用系统在城市交通管理和交通信息服务领域的广泛应用具有重要意义。 动态车载导航系统作为智能交通系统中面向出行者的重要应用子系统，对于均衡路网交通流量，缓解拥堵具有积极作用，而动态交通信息的采集、处理以及发布是发挥动态车载导航系功能的基础，也是目前国内自主车载导航系统突破发展瓶颈的根本途径。 论研究依托北京市智能交通系统示范工程中交通诱导（车辆导航）系统技术与设备研究示范项目，研究工作以动态交通数据接入下的城市路网交通状态预测和发布为目标，紧密结合动态车载导航系统中交通信息处理的关键技术展开。研究具体涉及基于探测车的动态交通数据处理算法研究，多源历史交通状态数据处理方法研究以及基于多源历史趋势数据库的短时交通预测模型研究等内容，对今后基于探测车动态数据和历史数据的短时交通预测相关的研究提供重要的参考和借鉴。