基于光谱的烟草生长与品质监测研究

利用光谱无损技术进行作物生长状况的实时监测和快速诊断是遥感和信息农学的一个重要课题，具有重要的理论和实践意义。适时了解、掌握烟叶养分状况和品质化学成分是烟草作物的一个新研究方向。一般实验室内用的近红外线扫描技术的测量对象是经烘干且磨碎后的植物叶片，而遥感光谱诊断植物组分及作物品质取得进展改变了这一传统。将高光谱遥感应用于鲜烟叶的生化成分预测和烟株长势预测的则鲜有现存的学术文献。该书探明了施氮因素、烟草类型、测定时期、叶位、叶面、干鲜叶等烟草光谱的影响因素，明确了不同生育时期烟草的光谱特征及对氮养的光谱响应的基本特征，筛选出与烟叶氮、烟碱、总糖、钾含量的显著相关的光谱参量，建立了相应的田间不离体条件下烟叶光谱诊断模型，建立了香料烟生长指标和主要化学品质指标的冠层光谱预测模型，筛选出了高光谱用于烤烟鲜烟叶品质生化组分估算的最佳方法，建立了基于高光谱的烟叶成熟度判别模型和基于SPAD值的烤烟鲜烟叶成熟度量化TMDSPADV模型。该书为利用定量遥感技术监测烟草叶片生化组分、遥感品质监测等提供理论依据，为烟叶品质快速无损监测的应用奠定基础，可为农业遥感、信息农学、快速无损仪器开发、烟草生产等领域的研究人员提供参考。