本书从信息科学的角度出发，系统介绍了智能计算的基础理论和各种新的应用技术。全书共分八章，内容包括神经网络基本概念、神经网络研究历史、意义以及应用前景；基于神经网络优化算法的线性系统求解方法；解非线性系统的神经网络算法研究；基于神经网络算法的数值积分方法；微分方程初值问题的神经网络算法；基于神经网络算法的FIR数字滤波器优化设计；基于神经网络算法的频谱分析方法；神经网络算法在传感器中的应用研究。 本书涉及了目前国内外神经计算的研究成果，综合了作者博士期间的科研成果和主持国家自然科学基金项目取得的研究成果，取材新颖，内容丰富，注重理论与应用相结合，论述深入浅出，力求使读者较快掌握和应用这门高新技术。本书可作为电子工程、自动化、计算机应用、电气工程、人工智能、智能信息处理与智能控制等专业研究生或高年级本科生的教材和参考书，也可供有关工程技术人员和科学研究工作者参考。 长沙理工大学学术专著出版基金资助项目。