本书适用于数学、计算机科学、物理学和工程专业的高年级本科生或低年级研究生。本书能够帮助读者基本了解使用细胞神经网络（Cellular Neural Networks）来近似常微分方程和偏微分方程的方法。本书首先在概述矩阵代数、细胞神经网络、常微分方程和偏微分方程基本概念之后，通过介绍一般的细胞神经网络模型，进一步介绍了更深层次的细胞神经网络。然后提出了使用细胞神经网络模型来解决线性与非线性常微分和偏微分方程系统的基本步骤。接着通过求解不同类型的试验方程，说明了细胞神经网络模型的性能，并讨论了其稳定性。最后对MATLAB和SIMULINK做了简要介绍，使读者能够基于本书中的算法进行创建与修改程序。