随着市场竞争的加剧，产品和技术的生命周期不断缩短，企业仅依靠自身的资源和知识进行内部研发已经难以满足市场竞争的需要。因而合作研发日益成为企业广泛采用的技术创新战略。但合作研发在具有成本和风险分摊，资源整合等一系列优势的同时，却会使企业面临新的问题即自身知识流失所引起的知识产权风险。在知识成为组织最重要资产的今天，这种风险的重要性是勿庸置疑的。作者详细阐述了合作研发的知识转移中，知识外溢导致的知识产权风险的产生原理及具体内容，并分析了其在合作研发各阶段中的具体表现。在对已有知识转移理论进行归纳总结的基础上，加以逻辑推证，本文运用针对96位受访者进行的问卷调查所获取的数据，对提出的影响因素进行验证。最终获得13个知识产权风险影响因素。运用通过验证的影响因素，本文提出了一个基于三层前馈神经网络的知识产权风险评估模型，主要作用在于运用神经网络对复杂非线性系统的映射能力，对影响因素和知识产权风险之间未知的函数关系进行拟合。利用文章前述的调查数据做为训练样本，采用遗传算法对神经网络的连接权值和阈值进行学习训练。最终获取了一个具有固定连接权和阈值的神经网络，用部分调查数据做为检验样本对该神经网络模型的风险评估预测功能进行了验证。结果表明，该模型的预测误差在可接受范围之内。