HEVC是以H.264/AVC為基礎的最新制定的影像壓縮標準,能夠用很少的位元率來表示一段影像。其幀內預測算法增加了預測模式,改善了預測的準確度,能夠獲得比H.264/AVC更好的壓縮效率。但這種方法沒有強調相近像素相關度較高這樣的特點。由此本研究提出了利用渲染方法(inpainting method)改善幀內預測效果的方法。渲染方法的特點是更多的考慮了像素之間的相關性——相距越近的像素關聯性越強,並能夠更好地保持預測區塊與參考邊界之間的連續性。本研究創造出inpainting演算法的DC預測演算法和方向預測演算法,分別對應於HEVC的DC演算法和方向預測演算法,同時對兩種方法的優缺點進行了分析。統計表明,使用inpainting預測方法比使用HEVC原預測演算法準確度更高,在某些情況下獲得比原HEVC 預測算法更準確的預測。最後結果顯示,兩種演算法的結合性演算法提升了intra編碼效能,節省了約3.81%的位元率。
Book Details: |
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ISBN-13: |
978-3-639-73983-1 |
ISBN-10: |
3639739833 |
EAN: |
9783639739831 |
Book language: |
中文 |
By (author) : |
玉 张 |
Number of pages: |
92 |
Published on: |
2019-05-08 |
Category: |
Programming language |