拍照或攝影後都會儲存影像資料，但處裡影像壓縮的部分需要大量的運算式，所以提出此方法應用，可增加運算處理，此篇主要是應用在影像，其實在複雜運算式也可使用此方式加快處理，因就硬體架構來看，處理位元數越多，相對處理的時間也較久，所以提出以並列的方式處理，且不影響整體影像的品質，以RNS為BASE，針對此部分再降低整體的硬體架構，可減少功率消耗與增加處理速度的時間且不影響影像解壓縮地的品質，所以分別提出使用不同位元，執行的位元數越多，其效果更佳，此部分的處理方式不僅用於影像，也可使用在不同運算，如乘法器、除法器、加法、減法四則運算裡，但就以此篇比較偏向學術應用，如應用消費性產品還需再作部分研究，才能有效地應用。