網際網路的蓬勃發展促使全球化經濟逐漸成形，使得股市資訊也越來越透明化，投資者可用來輔助判斷股市趨勢的資料也越來越多，然而由於需要分析的歷史股市和其所包含的股市影響因素資料相當龐大，使得投資者無法即時有效分析相關資料，往往導致決策錯誤。因此，本研究之目的乃希望建立一個虛擬股市分析員，利用資訊科技高速運算以及快速處理龐大資料量的特性，整合人工智慧的技術；以案例式推論系統模擬實際股市分析員參考歷史資料的情形，以類神經網路模擬實際股市分析員分析資料的方式，並使用模糊理論使虛擬股市分析員的決策方式更人性化。本研究建立之虛擬股市分析員利用我們改良之案例式推論系統整合類神經網路分析測試案例，並使用我們設計之相關股市歸屬函數，以各種股票技術指標和公司財務危機因素為特徵值，預期能改善台灣電子股票市場漲跌幅度之預測準確率，並從中決定各股票之較佳買賣策略。