水库是重要的水利工程和水资源保障基地，起着保护下游人民生命财产安全、保障工农业生产和城镇人民生活用水的重要作用。为了在保证水库安全的前提下，使水库尽可能地多蓄水，达到充分利用洪水资源，保障供水的目的，需要为水库构建一套准确可靠的洪水预报模型，进行科学的洪水预报。遥感技术的快速发展为水库洪水预报模型提供了充足的数据源，本文以遥感数据在水库洪水预报模型中的应用为主线展开研究。运用人工免疫系统免疫学习的基本原理，研究了利用遥感影像提取流域下垫面信息的问题；研究了以ETM+数据为数据源提取流域下垫面信息的技术流程；研究了以下垫面信息和DEM为数据源，构建汇流网络的问题；根据分布式水文模型基础理论和前述研究成果，构建水库洪水预报模型；建立了水库洪水预报实验系统并在雪野水库进行了应用。研究结果对提高水库洪水预报水平具有重要的参考价值，本书的主要贡献有：(1)发展了基于免疫学习的遥感影像分类算法。(2)明确了流域下垫面信息提取技术流程。(3)发展了汇流网络构建算法。(4)构建了基于GIS和RS的水库洪水预报模型。(5)实现了基于GIS和RS的水库洪水预报实验系统，并在雪野水库进行了应用。