互联网信息的爆发式增长给人们带来了信息量过载的问题，用户在庞大的网络资源中获取自己关注的信息已经越来越困难。RSS信息聚合平台为用户提供了多样化、个性化的信息获取方式，便于用户及时快速地获取自己关注的网络信息。随着RSS信息聚合平台中数据源的不断更新，平台中的数据量也日渐庞大。当数据量远远超过用户逐一浏览信息的能力范围时，平台中的搜索引擎就成为了用户精确检索信息的主要工具。本文围绕着实现一个RSS资源聚合系统的搜索引擎，通过研究系统中RSS数据源的特点，提出了面向RSS资源聚合系统的搜索模型。该模型在具备了现有RSS信息聚合平台基本搜索功能的基础上，结合了Lucene排序算法和RSS数据源评价算法，使得其搜索的排序结果更加贴近于系统中RSS数据源的特点，为RSS资源聚合系统提供更贴切其特征的搜索服务。