经穴电信号作为生物电信号的一种，具有以下特点：信号弱、噪声强、频率范围一般比较低、随机性强等等。经穴电信号不仅具有一定的随机性，还具有非平稳性、非线性性等特点。本文将针对经穴电信号的这些特点，采用多种分析处理的方法对经穴电信号进行特性分析与处理。 针对经穴电信号的信号弱、噪声强等特点，对穴位电信号进行了滤波处理，主要是采用Kalman滤波器对穴位信号进行处理。为了研究穴位信号的频谱特性，本文采用多种时频分析方法把穴位电信号转换到时频域对其进行时频分析，采用高阶谱分析方法研究穴位信号的双谱特性。针对穴位信号的随机性和非线性特点，本文采用非线性动力学的分析方法对穴位电信号进行混沌特性分析。在经过对穴位信号的特性分析后，为了验证这些特性的有效性，同时为了研究穴位信号与非穴位信号之间的区别与差异，从以上各分析领域对穴位信号进行特征提取形成特征向量，在特征向量空间利用神经网络、支持向量机等优秀的分类算法对穴位信号与非穴位信号进行了分类算法研究。