<<脑信息源模型、构建及其应用研究>>以脑信息学为领域背景，以系统化的脑数据管理为目标，针对现有的脑数据管理技术难以描述脑数据的起源和过程信息这一问题出发，对基于数据脑的脑信息源建模以及构建研究进行论述，并且在此基础上，基于语义技术的脑信息源知识服务平台，对脑信息源的应用研究展开论述。 <<脑信息源模型、构建及其应用研究>>从三个方面阐述了脑信息源模型。第一部分通过对脑信息源模型的介绍，满足了脑信息学的领域特点和需求，扩展开放性源模型，形成一个从概念模型到逻辑模型的脑信息学系统化研究建模方法。明确了脑信息源的定义、范围、内容结构，为脑信息源的构建和应用研究奠定了基础。第二部分通过设计领域知识驱动的脑信息源文档选取策略，将数据脑包含的领域知识融入文档建模和评估，设计了全新的概念、属性和关系特征，有效地实现了文档筛选，解决了脑信息源自动构建的关键问题，使得脑信息源的内容识别和抽取仅依靠自定义规则就能完成。第三部分通过脑信息源话题的作者和共同作者兴趣推荐模型，在此基础上，结合脑信息源多侧面兴趣点，同时测量研究兴趣，开发了搜索推理融合的研究推荐技术，有效提高领域文献搜索的准确率，满足系统化脑信息学研究对知识检索的需求。