本文从尽可能少的脸部特征点中提取脸部的二维形状和结构特征，即尽可能去除信息的冗余性，只使用最少的必要的脸部特征；本文表情分类从局部形变（单个特征）出发，抽取其中包含的表情信息，通过融合得到脸部整体形变标识的表情信息，完成表情识别；同时，在分类算法设计是充分考虑表情模糊性描述。本文只使用脸部二维形状和结构特征进行表情识别，给出了只基于脸部二维形状和结构特征有效的表情分类算法。为模拟人脑表情识别过程提供了一种良好的基于脸部形状和结构特征的分类算法。本文在算法设计时尝试使用尽可能少的脸部特征完成表情分类。本文通过设计基于单个特征的分类器，有效地使用每个特征，给出了有良好分类效果的基于必要脸部特征的表情分类算法。本文在表情分类算法设计时，考虑基于脸部形状和结构特征的表情模糊性描述。通过实验分析了基于脸部二维形状和结构特征描述表情模糊性的合理性与不足之处。