互联网己成为民众获取信息的主要来源，也是人们表达观点的重要场所。网络舆情很大程度上会影响社会各个群体对热门事件、突发事件的了解、判断和倾向。从浩瀚的网络中挖掘网络舆情信息必须依靠有效的技术和途径，本书针对网络舆情信息的挖掘和分析中存在的问题展开讨论和分析，将基于web的文本分类技术，机器学习算法，波动性的统计分析技术应用到网络突发事件分类，网络舆情的倾向性分析和网络大事件舆情态势演变的的研究中。 互联网信息包络广泛，传统的分析技术对分析突发事件，并掌握其走势显得能力不足，将机器学习的技术和统计分析的方法应用于互联网舆情分析属于行业发展趋势，本书针对几个具体的方面，在互联网舆情分析方面作出了具有实际意义的探究。