在计算流体力学领域中，对燃烧场进行模拟计算时，需要对化学反应进行详细计算。对于使用较为广泛的有限速率模型，需要求解化学反应源项。然而由于不同反应的特征时间尺度量级分布较宽，一般在 10-9s~1s 量级之间，造成化学反应源项求解方程刚性较大，进而导致该模型在处理化学反应源项时消耗较多时间，大大限制了该模型的应用。加速求解化学反应源项的方法被大量应用，其中 ISAT 算法使用效果较好且具有普适性。 本书将 ISAT 算法作为研究对象，并对其在超声速扩散反应中的具体应用进行了深入探讨。一般而言，该算法的优越性体现在预混燃烧中，而在超声速扩散燃烧中波系结构复杂，温度变化范围较宽，组分状态分布极为分散且不均，因此 ISAT 算法加速效果十分有限。本文从两个方面着手对其进行优化。