数据分析是由数据探测知识的必经途径，然而在商业的应用上却充满着各种挑战，而智能化商业数据分析就是针对一多变量的数据集，进行高层次概念分析模型的建立。此一结合统计与数据探勘运算技术的工具，克服了商业应用上常面临的数据集变动频繁、数据衡量尺度种类繁杂、数据栏位过多、数据栏位间关系复杂及模型配适不易等诸多问题，且所得出的模型具有统计上的可靠性，并能供领域专家容易进行解释与评估等特点。换言之，智能化商业数据分析就是针对商业上的应用，结合了统计与数据探勘运算技术，且能满足知识周全性原则的数据分析方法。本书整理了智能化数据分析的基本知识与工具，另加上作者多年来从事商业数据分析方法研究所发表在期刊上之文章，经改写后作为应用篇章，供读者参考。本书所提出的数据分析方法，克服了传统统计与数据探勘方法在本质上的限制，满足了知识周全的原则，协助读者依问题的特性由数据集中进行知识发现的工作，及建构可供解释与决策所需的模型，以解决实务上所面临的诸多问题。