肤色检测技术在人脸和手势识别与跟踪、Web图像内容过滤、视频监控、皮肤疾病诊断、化妆品效果分析等方面有广泛应用。本文重点研究复杂光照下的肤色检测技术。 介绍了有关肤色检测的基础理论知识，全面地综述了肤色检测技术，并对以下若干关键技术进行了深入研究： 在图像预处理阶段，提出一种自动高光检测和肤色校正的新方法，选择在TSL颜色空间利用双色反射模型进行高光分析，实现自动高光检测和肤色恢复，并可同时估计照明色光的主成分；设计了一种新的梯度方向编码方法——轴对称方向编码，能够以连续标量值表示渐变的方向，解决了传统方向编码值周期性突变的问题，可将方向编码直接作为有效的分类特征；提出一种构建分类特征的新方法，将颜色、颜色边缘幅值和颜色边缘方向直方图等不同颜色特征通过加权线性拼接，融合成为广义的颜色特征向量，显著提高了肤色检测系统的性能；提出类灰度图概念，从本质上扩充类Haar特征基，将viola-jones算法框架从灰度图像人脸检测拓展到实时彩色视频人脸检测，提高了人脸检测的鲁棒性和性能。 在不同照明条件和复杂背景下的肤色检测还有不少问题有待解决，本文最后对肤色检测技术的进一步研究方向作了探讨。