随着Web2.0技术的发展,用户在Web上发布了大量的针对产品及服务的评论.从这些评论中挖掘出有价值的知识将有助于产品生产商提高产品质量,也有助于服务提供者改善服务:另一方面,这些知识也可能影响其他潜在消费者的购买和消费行为.本文试图给出基于在线消费者评论的产品及服务质量评估的几个关键技术.分别是: (1)为消费者评论生成用于产品及服务质量评估的标签、特征评分及得到评论的情感类别.这些生成的结果作为普通消费者购买产品或服务的参考. (2)为产品及服务获得用于质量评估的产品及服务的特征权重,以及为产品及服务自动生成用于质量评估的调查问卷.这些生成的结果主要为了产品或服务的提供商了解消费者对产品或服务的整体评价.