智能视频监控系统能够自动对异常事件进行检测和处理,符合“智慧城市”和“平安城市”的需求,近年来受到了研究人员的广泛关注。目标跟踪技术是智能视频监控系统中的核心技术之一,它是目标识别、目标分类、异常行为检测等各种高级处理技术的基础,有着非常重要的研究价值。然而,由于监控环境的动态变化(比如：光照变化、摄像机运动等)和被监控目标的动态变化(比如：姿势变化、尺度变化、相互遮挡等)使得设计鲁棒性强、实时性好的目标跟踪算法仍然是一个研究热点及难点。本文重点研究了智能视频监控系统中的目标跟踪技术,主要针对基于静止单摄像机的单.目标跟踪算法,基于运动单摄像机的单目标跟踪算法,基于静止单摄像机的多目标跟踪算法,以及基于静止多摄像机的多目标跟踪算法等几个方面展开了相关的研究工作。