此书主要在于探討兩組或多組母體平均數是否有差異性，傳統方法是用點假設檢定。然而在點假設檢定中，只要樣本數夠大，就會拒絕虛無假設，因此許多研究轉而利用區間假設檢定來取代。本文利用概度比 (LR) 檢定的方法，推導出針對一群母體平均數分佈在非不同區域的常態分佈母體，其等價性的檢定程序。並以蒙地卡羅模擬方法對LR 檢定和Bau, Chen 和Xiong (1993) 所推導出的student 化全距檢定法做比較。另外，針對生體等效性的問題，亦推導出類似的檢定程序。由電腦模擬的結果顯示，student 化全距檢定法只有在LFC 的均數結構下，才有檢定的名目水準。LR 檢定程序雖然略顯不太保守，但當樣本數夠大時，在虛無假設成立的條件下皆能得到檢定的名目水準，並比student 化全距檢定程序更具檢定力。而且LR 檢定程序易於施行，直接使用現有機率分配表格，不需要另外造表，亦無繁雜的計算。另外，亦可應用在母體數k≥2 的情形。