在当今组学时代，整合各层次组学数据以揭示生物学行为背后的机制，正成为系统生物学研究的重要方向。嗜热菌（thermophile）指能在45℃以上高温环境中生长繁殖的微生物，被认为处于物种进化树的根部，是地球上最古老的生物之一，加上其在工业上的应用前景，使其受到广泛关注。作者选择两种典型的嗜热菌，腾冲嗜热厌氧菌（Thermoanaerobacter tengcongensis）和海栖热袍菌（Thermotoga maritima）作为研究对象，提出通过鲁棒性分析整合代谢网络与差异蛋白质组数据，预测扰动情况下细胞表型的动态变化，实现计算机模拟和实验数据的有效整合。通过两种嗜热菌代谢网络与蛋白质组的整合分析，从代谢网络层次揭示了蛋白质组变化蕴藏的含义，探索温度扰动条件下嗜热菌的代谢调控方式，也将有助于发掘嗜热菌在高温条件下的生存机理。 本书对嗜热菌、系统生物学领域研究有较好借鉴和参考价值，可供高等院校、科研机构的研究生、及有关科研人员参考。