叶面积指数（leaf area index，LAI）是森林生态系统碳循环模型中的一个重要的输入参数，准确地获取叶面积指数的时空分布对提高碳循环模型的模拟精度具有重要意义。亚热带季风区由于其特殊的季风气候特征使得其在全球碳循环研究中占有重要地位。然而，目前国际上对亚热带季风区森林生态系统碳循环和叶面积指数反演的研究相对较少。本书以福建省为研究区，以IRS—P6、Landsat、CBERS 等卫星图像为信息源，围绕主要森林叶面积指数遥感多尺度、高精度反演，开展遥感图像大气校正和地形校正的实用算法研究，在此基础上，进行季风区森林生态系统叶面积指数遥感反演模型和尺度转换方法研究。主要研究内容：1. 将遥感技术和地面实测数据相结合建立福建主要森林叶面积指数遥感反演模型并进行叶面积指数尺度转换研究；2. 进行遥感图像大气校正和地形校正实用算法研究。